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[口头报告]基于遥感影像的网络地图实时生成：一种鲁棒域映射方法
基于遥感影像的网络地图实时生成：一种鲁棒域映射方法
编号：101
稿件编号：96 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 14:49:25 浏览：305次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
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摘要
基于深度学习的遥感影像到网络地图端到端生成方法是当前遥感与地理信息科学领域的研究热点。针对现有网络地图端到端生成模型中弱匹配数据处理缺失导致的泛化性能衰减、地图元素失真和边缘模糊导致的地图矢量化效果欠佳、地表统计特性差异导致的模型跨区域迁移能力弱等问题，以提升模型鲁棒性为目标，研究适应“影像-地图”弱匹配数据的半监督网络地图域映射模型、判别/生成模型多维度融合的网络地图矢量化方法，力图提升端到端网络地图生成方法的鲁棒性和适用性，丰富智能地理情报服务、应急地图生成更新技术的理论与应用。
关键字
智能地理信息服务,时空数据分析与挖掘,遥感数据解译
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